Arquitectura federada para la integración de bases de datos heterogéneas en la automatización de la autoevaluación de carreras: estudio de caso ESPOCH
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Abstract
El estudio aborda la problemática de la fragmentación y heterogeneidad de las fuentes de información institucionales y su incidencia en los procesos de autoevaluación de carreras de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH). Su objetivo fue diseñar e implementar una arquitectura de bases de datos federadas que permitiera integrar información académica y administrativa, manteniendo la autonomía de los sistemas existentes, y analizar su incidencia en el tiempo requerido para el cálculo de indicadores. La investigación se desarrolló bajo el enfoque de Design Science Research (DSR), mediante cinco etapas: identificación del problema, caracterización de las fuentes, diseño e implementación de la arquitectura y evaluación. Se integraron 28 bases de datos académicas del sistema OASis y una base de recursos humanos, utilizando PostgreSQL como plataforma federadora y mecanismos FDW/ODBC para acceder a fuentes SQL Server y MySQL. La evaluación consideró cinco indicadores de autoevaluación: titularidad, dedicación docente, estudiantes por profesor, eficiencia terminal y tasa de retención, empleando la prueba Chi-cuadrado. Los resultados evidenciaron la viabilidad técnica de integrar fuentes autónomas y heterogéneas sin modificar sus estructuras originales y reportaron una mejora del 99,82 % en el cálculo de los indicadores. Se concluye que la arquitectura federada constituye una alternativa viable para reducir la dependencia de procesos manuales y facilitar el acceso integrado.
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