Hacia una enseñanza personalizada: El rol de la inteligencia artificial en la educación básica
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Resumen
La investigación explora el papel de la inteligencia artificial (IA) en la personalización de la educación básica, analizando sus aplicaciones, beneficios y desafíos. En la introducción, se aborda la necesidad de adaptar los procesos educativos a las necesidades individuales de los estudiantes, destacando cómo la IA permite una enseñanza más inclusiva y equitativa mediante tecnologías. La metodología se centra en una revisión sistemática de literatura, analizando 15 artículos relevantes publicados en los últimos cinco años. Se clasificaron en tres categorías principales: aplicaciones prácticas, beneficios pedagógicos y desafíos éticos y técnicos. En los resultados, se evidencia que la IA mejora el rendimiento académico y fomenta la participación estudiantil. Sin embargo, también enfrenta retos como la brecha digital, el acceso desigual y la falta de formación docente. Se presenta una tabla para resumir los hallazgos, complementada con un análisis detallado de cómo estas tecnologías están redefiniendo los modelos educativos tradicionales. Las conclusiones subrayan que, aunque la IA tiene un gran potencial transformador, su éxito depende de un enfoque ético y pedagógico. Es crucial superar las barreras existentes para garantizar un acceso equitativo y sostenible.
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