Identificación de variables determinantes en la situación ocupacional en Ecuador durante el año 2023

Abstract

Ecuador no presenta factores establecidos que influyan en la situación ocupacional o laboral de los ecuatorianos, haciendo uso de modelos de regresión logística y arboles de clasificación para identificar y comparar los determinantes decisivos, por lo tanto, el objetivo de la presente investigación es comparar la eficacia de los modelos para determinar los factores influyentes en la situación laboral en Ecuador. La metodología implementada tuvo un enfoque cuantitativo, usando un diseño no experimental de tipo transversal sin la manipulación de variables establecidas dentro de un determinado periodo de tiempo; la población considerada para el estudio son las personas económicamente activas en el Ecuador.

Esta metodología permitió identificar y comprender de manera profunda los diversos factores que se puedan considerar como influyente en la situación laboral de los ecuatorianos considerados como limitantes al encontrar empleo.

En este contexto se concluye que al evaluar la eficacia de dos modelos estadísticos, regresión logística y árboles de clasificación presentan resultados muestran similar en cuanto al error de predicción y la exactitud, pero una diferencia en cuanto a la eficacia del modelo de regresión del 73% considerado regular pero no el ideal y arboles de clasificación 70%, donde el modelo de regresión logística identifica variables significativas, tales como sexo, área, nivel de instrucción, estado civil y edad el cual no considera provincia como un factor influyente respecto a que el otro modelo si lo considera. Esta investigación es de gran aporte para el estado ecuatoriano debido a su crecimiento poblacional que es constante por lo que es necesario identificar factores influyentes en cuanto a la situación laboral de los y las ecuatorianas con la finalidad de brindarles mejores oportunidades de acuerdo con sus cualidades y características representativas.