Determinación del mejor modelo para predecir la Parasitosis intestinal en niños de 5 a 9 años en el Hospital pediátrico Alfonso Villagómez Román

Abstract

Al comparar dos técnicas de clasificación: Árboles de clasificación y Regresión Logística para predecir la parasitosis intestinal en niños de 5 a 9 años atendidos en el Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román de la ciudad de Riobamba, se establece el mejor modelo a través de la significancia de los factores asociados para la variable en estudio. La base de datos para el análisis fue proporcionada por el Área de estadística de la casa de salud a través de los repositorios existentes se tomó información del periodo 2019 -2021.

Los modelos encontrados se obtuvieron usando el software SPSS y su modelador SPSS MODELER empleado para evaluar la capacidad predictiva a través de las medidas de bondad de ajuste: Tasa de error y Curva Roc; con este análisis el modelo por árboles de clasificación fue el mejor por tener una precisión general del 65,7% y una tasa de error del 24,49%, los factores asociados al diagnóstico son: Triage, Saturación de oxígeno, Temperatura axilar, Talla, Peso, Frecuencia cardiaca mínima y Tipo de seguro de salud. Cabe indicar que la diferencia en la eficiencia de predicción para cada técnica fue mínima por lo que sería factible probar otras técnicas ya sea siguiendo la línea de árboles de decisión o modelos de regresión.